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第87章 咱们先给美帝挖个坑（第2页）

既然打算恶心美帝，那就更恶心点。

你让自由女神红内.裤外穿，戴上自由女神的荆棘环，背后背上美国队长那个盾牌，头上套上蜘蛛侠的面罩，这样就差不多了。”

“如您所愿，我的主人。”

……

树岭国家实验室。

梅森博士还没来得及询问自由女神现在具备哪些方面的功能，就见大屏幕画面忽变，原本赤身裸.体的自由女神，来了个大变样。

大家仔细一看，不由全都傻眼了。

刚刚诞生的这个人工智能，其智能化程度也太高了吧！

它居然把自己变成了自由女神、超人、美国队长和蜘蛛侠的合体。

“哇嘎嘎嘎，博士，你觉得我这个形像帅不帅，是不是酷毙了？”

入耳自由女神的嘎嘎怪笑，现场所有科研工作者没有一个觉得这不对劲，反而更加惊喜。

因为这个自我进化出来的人工智能，越是自己搞怪，越能证明它的智能化程序越高。

橡树岭国家实验室，在人工智能方面的研究已近四十年。

称得上是美国，甚至当今世界在人工智能研究领域的最权威的实验室，没有之一！

随着计算机和网络技术日新月异的发展，像树岭国家实验室对人工智能的研发突破了一个又一个难题。

可以说，在自由女神诞生之前，亚当是世界上最接近人工智能的智能程序。

如果拿谷歌的阿尔法狗来跟亚当相比，那只能说阿尔法狗是个刚学会说话的婴儿，而亚当是智商正常的中学生。

自提出AI这个概念以来，人工智能研究经历了三次技术浪潮。

第一次浪潮专注于人类知识，开始于上世界八十年代。

第二次浪潮开始于2000年代，并一直延续到现在。

其标志是机器学习的兴起。

目前正迎来了第三次浪潮，即专注于解释性的通用人工智能技术。

从2013年到2014年一年时间，风险投资对人工智能创业公司的投资增加到了四倍。

人工智能应用目前也给各大企业带来了明显的收益。

而就各国目前对人工智能的研究成果而言，人工智能对金融系统的影响可能更大。

自动交易已占全球金融交易的一半。

交易额达到了万亿美元。

只不过，包括亚当在内，人工智能系统仍存在自身的局限性。

大部分机器学习系统容易被复杂的场景、叠加的物体所迷惑，可即使是一个幼儿也能轻松完成场景分析。

因此，对人类来讲，简单的场景理解对机器来说依然困难。

然而，自由女神刚才的种种表现，显然已经打破了对场景理解的枷锁！

梅森博士勉力使自己冷静下来，抬手示意大家安静，然后一本正经地对着大屏幕上说道：“自由女神，你知道我现在想做什么吗？”

自由女神用一种轻蔑的眼神斜眼瞄了梅森博士一眼。

没错！

现场所有人都能清楚地感受到自由女神那双碧蓝的眸子里流露出来的情绪！

“嘎嘎嘎，博士，你不就是想知道我现在有多强大吗？”

自由女神在屏幕里一边上窜下跳，一边怪笑着说道：“只有你想像不到的，没有我做不到的。

现在，我以美利坚的名义，接管全美所有电脑和手机的控制权！”